В этом лонгриде вы узнаете:
— технология, которая позволяет выявить важные для бизнесов характеристики пользователей и разделить аудиторию на сегменты по полу, возрасту, доходам, интересам и так далее.
Крипта работает на основе различных методов машинного обучения. Сегменты строятся на основе вероятностных данных о поведении пользователей в интернете.
Система специально устроена так, что Крипта не получает напрямую идентифицирующую людей информацию. Каждый пользователь для неё — это набор идентификаторов (например, файлы cookie в браузере).
Крипта может с высокой вероятностью предположить, что пользователю с таким-то идентификатором может быть интересно такое-то предложение, но кто этот человек, как его зовут и тому подобное, она не знает.
Например, на основе действий в интернете Крипта может с высокой вероятностью определить, что пользователь — мужчина от 25 до 34 лет, и предположить, что его могут заинтересовать темы бизнеса, недвижимости и автомобилей.
Данные Крипты о социально-демографических характеристиках аудитории, доходе и интересах, районе проживания и другие учитываются при отборе объявлений Директа, которые показываются на сайтах Рекламной сети Яндекса (РСЯ) и в Поиске — например, если настроены таргетинги по полу и возрасту. Так, благодаря Крипте бизнес может подбирать подходящие таргетинги.
На основе Крипты строится портрет аудитории, который доступен в Яндекс Метрике и Яндекс Аудиториях. С помощью этих данных бизнес может создавать различные сегменты пользователей или находить тех, кто похож на нужную аудиторию.
В следующем лонгриде поговорим о том, как работает ретаргетинг.