Как формулировать оферы и тексты под разные сегменты с помощью ИИ
Когда сегменты аудитории понятны, следующий шаг — перевести это в коммуникацию.
Один и тот же продукт может закрывать разные задачи. Но если говорить со всеми одинаково, часть клиентов просто не увидит в предложении себя.
Чтобы этого не происходило, важно адаптировать офер и тексты под разные сегменты: через их задачи, ожидания и критерии выбора.
В этом материале вы разберёте, как делать это с помощью ИИ — от персональных оферов до заголовков и текстов для разных площадок.
Все шаги показаны на примере работы с Алисой AI: какие задачи ставить, как формулировать запросы и какой результат получать. Тот же подход можно применять и с другими нейросетями — меняется инструмент, но логика остаётся той же.
В этом материале вы узнаете:
Внутри — набор промптов, которые помогают пройти путь от сегментов аудитории до готовых текстов для запуска.
Чтобы не перегружать материал, все промпты и инструкции к ним собраны на отдельной платформе — Промптхабе. В тексте мы будем давать ссылки на нужные шаблоны — их можно сразу использовать в работе.
Как сформулировать оферы для разных сегментов
Алиса AI помогает быстро написать оферы. Достаточно передать ей описание сегментов и продукта.
Промпт для этого шага — в Промпт-хабе.
Как выглядит результат
В ответ вы получите для каждого сегмента:
Важно: тексты строятся не вокруг продукта, а вокруг задачи клиента.
Их можно использовать как есть или доработать под конкретную задачу.
Пример персональных оферов для разных сегментов
Ниже — пример для бренда детских товаров. Продукт один, но акценты разные.
Данные в примере приведены для иллюстрации
Такая разница в формулировках напрямую влияет на отклик: каждый сегмент видит то, что важно именно ему.
Что вы получите от составления персональных оферов с помощью Алисы AI
На этом этапе у вас уже есть:
Это позволяет перейти от общих сообщений к адресным: говорить с клиентом на его языке и через его задачу.
Такие тексты можно использовать в рассылках, на сайте, в объявлениях и в сценариях продаж.
Но такую работу важно периодически обновлять: аудитория меняется, появляются новые сегменты, меняются ожидания. Если тексты перестают работать — это сигнал вернуться к анализу и уточнить формулировки.
По времени это занимает немного:
В итоге полный цикл можно пройти за 1–2 часа и получить готовую базу для коммуникации.
Как сформулировать УТП и оферы для разных задач
К этому моменту у вас уже есть понимание конкурентов, сегментов аудитории, задач и мотивов клиентов.
Следующий шаг — сформулировать предложение так, чтобы человек сразу понял: это про него и его задачу.
В этом блоке вы соберёте основу для коммуникации:
Как сформулировать УТП под каждый сегмент
УТП — это не список преимуществ. Это короткая формулировка, которая объясняет, почему конкретному клиенту стоит выбрать вас.
Для разных сегментов УТП будет отличаться, потому что у клиентов разные задачи и критерии выбора.
Чтобы не скатываться в общие слова, используйте структуру 4U: офер должен быть полезным (Useful), конкретным (Ultra-specific), отличающимся от конкурентов (Unique) и — там, где уместно, — срочным (Urgent).
Промпт для этого шага — в Промпт-хабе.
Как выглядит результат
Алиса AI сформулирует УТП для каждого сегмента и покажет:
В конце вы получите готовую формулировку — 1–2 предложения, которые можно использовать в работе.
Важно: в ответах не будет абстрактных слов вроде «качественный» или «лучший» без пояснений. Каждое утверждение привязывается к фактам, условиям или конкретным преимуществам.
Такие УТП удобно сразу применять на сайте, в объявлениях, рассылках и в сценариях продаж, потому что они объясняют ценность на языке задачи клиента, а не описания продукта.
Как подготовить оферы под разные площадки
Один и тот же офер не работает одинаково везде.
На маркетплейсе пользователь быстро сравнивает варианты. На сайте читает подробнее и ожидает объяснений. В объявлении — ограничение по символам и конкуренция за внимание.
Задача — сохранить суть предложения, но адаптировать под формат.
Алиса AI делает это автоматически: вы передаёте сегмент, задачу клиента и УТП — и получаете тексты под разные площадки.
Промпт для этого шага — в Промпт-хабе.
Как выглядит результат
Для каждого сегмента вы получите:
Все формулировки строятся вокруг задачи клиента — без общих слов и повторов.
Тексты можно использовать как есть или доработать под свой стиль.
Пример оферов для разных сегментов и форматов
Один продукт, но разные сегменты и форматы для продвижения курсов английского языка.
Данные в примере приведены для иллюстрации
Разница в формулировках связана не с продуктом, а с задачей клиента.
Это помогает быстрее попасть в ожидания сегмента, снизить количество возражений и повысить отклик на тексты.
Дальше эти же формулировки можно использовать в разных каналах — и проверять, какие работают лучше.
Как написать заголовки для объявлений и посадочных страниц
Заголовок — это точка входа. В объявлении он конкурирует с другими вариантами, а на странице решает, будет ли человек читать дальше.
Даже хороший продукт можно не заметить, если заголовок не попадает в задачу клиента.
Чтобы не угадывать, используйте несколько подходов сразу: разные формулировки по-разному работают на разных сегментах.
Алиса AI генерирует варианты под разные логики — вы выбираете и проверяете на практике.
Промпт для этого шага — в Промпт-хабе.
Как выглядит результат
Вы получите набор заголовков в нескольких форматах: через результат, ситуацию, возражение, сравнение с альтернативой.
Для каждого варианта соблюдается ограничение по длине:
Дополнительно Алиса AI даёт комментарий: какие формулировки лучше подходят для холодной аудитории, а какие — для повторных касаний.
В итоге у вас будет несколько направлений для теста, а не один вариант «наугад».
Дальше достаточно запустить 2–3 разных формата и посмотреть по данным, где выше кликабельность и где лучше конверсия.
Так вы находите формулировки, которые реально работают для вашего сегмента.
Главное в материале
Офер и тексты начинают работать, когда они совпадают с задачей конкретного клиента.
ИИ помогает быстро перейти от сегментов к готовой коммуникации:
В результате у вас появляется набор готовых материалов: