ИИ сегодня присутствует в бизнесе на двух уровнях. Первый — незаметный: алгоритмы ранжирования в соцсетях, навигаторы, рекомендательные системы. Это то, что работало последние 10–15 лет, и многие этого просто не замечали.
Второй уровень начался в 2022 году. ИИ стал доступен малому бизнесу, предпринимателям и маркетологам в виде конкретных инструментов с текстовым интерфейсом.
За последние два года произошёл резкий скачок в функциональности ИИ. Это не случайность: три фундаментальных ограничения, которые тормозили технологию десятилетиями, были сняты практически одновременно.
В этом материале вы узнаете:
Все инструменты, которые мы разберём в этом материале, — Алиса AI, ChatGPT, Claude, Gemini — относятся к классу больших языковых моделей. Их также называют LLM — от английского Large Language Models.
Это нейросети, которые обучены на огромных объёмах текстовых данных.
Их главное свойство сегодня — мультимодальность. Это означает, что современный ИИ умеет не только генерировать текст, но и:
Например, вы можете:
Прежде чем переходить к конкретным инструментам, важно понять, в каких задачах ИИ уже доказал эффективность.
Вот шесть ключевых направлений:
Для малого и среднего бизнеса наиболее востребованы направления маркетинга, продаж и регламентов — с них удобнее всего начинать.
На рынке много решений, но чаще всего используют несколько базовых инструментов. У каждого — свои сильные стороны. Ниже — краткий обзор, который поможет понять, какой инструмент подойдёт под конкретную задачу.
Выбирайте нейросеть в зависимости от цели: для работы с текстами, анализа данных или для поиска актуальной информации подходят разные решения. На практике инструменты часто комбинируют — так проще получить нужный результат. Начните с одного, освойте его — и только потом добавляйте следующий.
Ниже — примеры задач, которые уже можно решать быстрее с помощью ИИ. Это типовые сценарии для малого и среднего бизнеса.
Перейдите в Алису AI и выполните простой сценарий:
Сохраните результат — он пригодится в следующем материале. Там разберём, как формулировать запросы, чтобы получать более точный результат.