Отчёты по сезонности
В этом материале разберём, как отчёты Метрики по временным интервалам помогают понять поведение покупателей. Вы узнаете:
Отчёты по временным интервалам позволяют точнее распределять бюджет кампании, запускать рассылки в правильное время, усиливать продвижение в пиковые часы и дни, а также заранее готовиться к сезонным всплескам спроса. Такой анализ помогает не только отслеживать активность клиентов, но и превращать её в реальные продажи.
У покупок есть периодичность: кто-то оформляет заказ по утрам, кто-то делает это по пятницам, а кто-то возвращается за повторной покупкой в начале месяца. Чтобы уловить эти паттерны, в Метрике можно условно выделить отдельный блок — отчёты по интервалам. Они помогут понять, когда пользователи активнее всего взаимодействуют с сайтом и оформляют заказы. Это полезно как для планирования маркетинга, так и для распределения ресурсов в команде.
В блок входят три отчёта:
Каждый из них позволяет взглянуть на поведение покупателей в определённом временном срезе и сделать из этого практические выводы, найти закономерности.
Отчёт «Заказы по времени суток»
Данные сгруппированы по часовым интервалам — с 00:00 до 23:59. В таблице можно посмотреть, в какие часы пользователи чаще всего:
На основе этих данных можно выбрать оптимальное время для ретаргетинга, запусков рассылок и даже настройки расписания рекламы.
Для каждого часа можно посмотреть, сколько раз пользователи выполнили определённые действия: просмотрели товар, добавили его в корзину или совершили покупку.
Для примера разберём три графика, каждый из которых фокусируется на своём этапе воронки продаж.
Когда пользователи совершают заказы
Этот график отображает события покупки (purchase). Он показывает, в какие часы суток пользователи чаще всего оформляют заказы. На графике видно: наибольшее количество заказов приходится на период между 10:00 и 17:00, с пиком около 12:00–13:00. Вечером (после 18:00) — спад активности, ночью — минимальные значения.
Пользователи чаще совершают покупки днём, особенно в середине дня. Это может быть связано с тем, что заказ оформляется с рабочего компьютера или в обеденное время.
Когда пользователи активно интересуются товарами
Показывает событие detail — просмотр карточек товара. Активность плавно нарастает с 7:00, достигает пика около 10:00–13:00 и затем постепенно снижается. После 18:00 — спад интереса, ночью просмотров почти нет.
Пользователи изучают товары преимущественно днём, особенно в первой половине дня. Это важный сигнал для настройки кампаний и баннеров: если хотите, чтобы товар был замечен, лучше показывать промо до 18:00.
Когда пользователи добавляют товары в корзину
Показывает событие add — добавление товара в корзину. Активность равномерно растёт с 8:00 и достигает пика около 13:00. После 16:00 количество добавлений снижается, вечером активность ниже, ночью она практически отсутствует.
Основная масса корзин формируется в середине дня. Это логично: пользователи сначала изучают товар, затем добавляют его в корзину, а до оформления покупки дело может дойти позже, но по факту многие оформляют заказы тут же.
Общая картина по трём графикам:
Если вы хотите максимизировать продажи, стоит сосредоточить усилия (продвижение, напоминания, рекомендации) на середине дня. А вечернее время лучше использовать для ретаргетинга и допродаж.
Отчёт «Заказы по дням недели»
Отчёт «Заказы по дням недели» помогает определить, в какие дни пользователи:
Такие данные важны, чтобы настроить показы кампаний, определить дни с пиковыми продажами и оптимизировать бюджет. Разберём каждый график из этого отчёта — с пояснениями, что он показывает и как его интерпретировать.
Когда пользователи совершают покупки
Этот график отображает покупки (purchase). Пик приходится на вторник и среду. Четверг также показывает высокую активность, но немного уступает первым двум дням. Пятница — заметный спад. Суббота и воскресенье — минимальное количество заказов.
Как интерпретировать данные: планируйте ключевые промоактивности и рассылки на вторник-среду. Именно в эти дни пользователи охотнее оформляют заказы. Если вы работаете с ограниченным бюджетом, разумно повышать ставки именно в эти дни. В выходные сосредоточьтесь на догоняющих коммуникациях или подготовке: новых подборках, контенте, технической работе.
Когда пользователи формируют корзины
Отображает событие add — добавление товара в корзину. Распределение почти совпадает с предыдущими графиками: вторник и среда — максимум. Чуть ниже — четверг и понедельник. Выходные — наименьшая активность.
Планируйте напоминания о брошенной корзине или рассылку с персональными предложениями на среду-четверг. В эти дни пользователи чаще возвращаются к корзине, завершение покупки становится вероятнее. Отслеживайте, какие товары чаще всего попадают в корзины в середине недели. Возможно, их стоит продвигать дополнительно.
Отчет «Заказы по месяцам»
Отчёт «Заказы по месяцам» помогает выявить сезонные колебания интереса и продаж. Визуализируя активность пользователей по месяцам, вы можете:
В отчёте отображаются события электронной коммерции, сгруппированные по месяцам:
Когда пользователи оформляют заказы
График отображает частоту событий purchase, то есть данные по оформленным заказам на сайте.
На графике видна чёткая сезонность: есть месяцы с наибольшим количеством заказов (например, август и в меньшей степени сентябрь), а также менее активные периоды (например, апрель и май). Колебания выражены довольно резко — разница между пиковыми и слабыми месяцами может быть кратной.
Выстраивайте годовую стратегию продвижения с учётом этих пиков. Если видно, что август — популярный месяц, заранее готовьте распродажи, подборки и акции. В периоды спада можно сосредоточиться на контенте, техническом улучшении сайта, сборе ретаргетинговых аудиторий.
Отчёты по временным интервалам дают возможность заглянуть глубже в динамику покупательского поведения. Они показывают, когда именно пользователи интересуются товарами и совершают покупки: в течение дня, недели или года. Как можно использовать эти данные:
Главное — не просто смотреть на графики, а применять эти инсайты в работе: тестировать новые акции, менять расписание рекламы и заранее планировать пиковые периоды. Это позволит получать больше заказов без лишних затрат.
Выводы
Отчёты по временным интервалам в Яндекс Метрике показывают, когда именно пользователи интересуются товарами и совершают покупки: в течение дня, недели или года. Эти данные помогают понять закономерности в поведении клиентов.
Для бизнеса это возможность заранее планировать кампании и акции, корректировать расписание показов, распределять бюджет и ресурсы в зависимости от активности покупателей. Отчёты также помогают готовиться к сезонным пикам и учитывать периоды снижения спроса.
Теперь у вас есть инструмент, который позволяет принимать решения на основе данных: усиливать продвижение в часы и дни, когда клиенты наиболее активны, и заранее выстраивать стратегию под годовые циклы.