Благодаря настроенной на сайте электронной коммерции вы получаете детализированные данные о заказах, товарах, корзинах, источниках продаж и других коммерческих действиях пользователей.
Чтобы цифры помогали принимать решения, нужно научиться их интерпретировать. Так вы найдёте ответы на важные практические вопросы:
В этом материале разберём ключевые отчёты электронной коммерции в Метрике. Покажем, какие задачи помогает решать каждый из них и как использовать эти данные, чтобы оптимизировать сайт, кампании и ассортимент.
Все отчёты, о которых пойдёт речь дальше, находятся в одном разделе: «Отчёты» → «Электронная коммерция».
Мы разберём каждый отчёт, покажем примеры и объясним, как использовать инсайты из отчётов на практике.
Этот отчёт показывает, откуда приходят клиенты, которые совершают покупки, а также какие источники трафика приносят больше всего выручки. Это могут быть объявления, поисковый трафик, переходы из соцсетей, email-рассылки или любой другой канал, с которым работает ваш бизнес.
Чтобы разобраться, как читать и использовать этот отчёт, давайте посмотрим на реальный пример:
Пример отчёта по источникам заказов в Яндекс Метрике
Здесь видно, сколько покупок и дохода принёс каждый канал и какой средний доход приносит визит или заказ в этом канале. Разберём отдельно каждый показатель.
Показывает, сколько заказов пришло с каждого источника трафика. Например, как видно на скриншоте, 20 740 покупок пришли из поисковых систем, 8 950 — по рекламе, 11 420 — с прямых заходов. Это помогает понять, какие каналы действительно приводят к оформлению заказов, а какие привлекают неплатёжеспособную аудиторию. Если канал приносит много визитов, но мало покупок, его нужно оптимизировать или исключить из приоритетных.
Отражает, сколько всего денег принёс каждый источник за период. На изображении видно, что поисковый трафик принёс 113 млн ₽, а реклама — 59,9 млн ₽. Один источник может приносить много заказов, а другой — меньшее количество, но с более крупными чеками. Доход показывает реальный вклад источника в выручку, а не просто активность пользователей.
Пример отчёта, отсортированного по доходу
На скриншоте видно:
Несмотря на то что кампании принесли меньше заказов, они дают более высокие чеки. Это говорит о высоком качестве трафика. Даже если продвижение обходится дороже, такие источники могут быть рентабельнее за счёт большей выручки на один заказ.
Показывает, сколько в среднем приносит один визит с определённого источника. Например, прямые заходы — 81,9 ₽ на визит, а переходы по ссылкам на сайтах — 87,5 ₽. Даже если канал даёт меньше трафика, он может быть более ценным по качеству. Например, ссылки с партнёрских сайтов приводят меньше людей, но каждый визит заканчивается дорогой покупкой. Такой трафик выгоднее, чем «пустой» массовый.
Теперь посмотрим, как использовать в работе данные отчётов. Это поможет принимать обоснованные решения: от перераспределения бюджета до корректировки стратегии продвижения.
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Отчёт показывает, что именно входит в каждый заказ, сколько товаров купили, на какую сумму и как оформляются покупки в целом. Это один из самых детализированных отчётов в электронной коммерции Метрики: он помогает буквально «заглянуть внутрь» каждой покупки.
Чтобы было понятнее, как интерпретировать данные, разберём отчёт на конкретных примерах.
Рассмотрим состав конкретного заказа: ID покупки, товары и сумма. Показывает, из каких товаров состоит заказ, сколько позиций в нём и какая итоговая сумма.
Каждая строка в отчёте — это отдельный заказ с уникальным номером. Например, на скриншоте заказ №41337 оформлен на сумму 36 530 ₽. Кроме того, видно, что заказ №41524 содержит четыре товара и принёс 140 000 ₽ выручки.
ID покупки — уникальный идентификатор транзакции. Он нужен, чтобы связать запись в отчёте с конкретным заказом в вашей системе. Благодаря ID Метрика умеет отличать повторную загрузку страницы «Спасибо» или разделение большого заказа на подзаказы от новых транзакций. ID также необходим для корректного учёта возвратов и отмен, сверки данных с CRM или 1С и устранения дублирования в отчётах. Если идентификатор отсутствует или не уникален, в статистике могут появиться дубликаты. Это приведёт к искажению числа заказов, выручки и других метрик.
Для каждого заказа указаны все купленные товары. Как видно на примере, в заказе могут быть одинаковые или разные позиции — например, две куртки одного бренда в разных цветах и размерах. Это помогает понять покупательское поведение: что берут вместе и как формировать комплекты товаров. Такие данные полезны для персонализации и упаковки предложений.
Отражает, насколько объёмным был заказ по числу позиций. На скриншоте видно, что один заказ содержит восемь товаров, другие — два или четыре. Этот показатель помогает определить, насколько крупные заказы совершают ваши покупатели.
Сколько потратил пользователь за этот заказ. Например, 35 000 ₽ за одну куртку или 140 000 ₽ за несколько товаров. Этот показатель позволяет анализировать размер заказов и выявлять заказы с наибольшей выручкой.
В этом отчёте, как и в большинстве других, можно использовать сегменты для углублённого анализа. Например, отфильтровать отчёт по мобильным устройствам, чтобы посмотреть, как оформляют заказы пользователи с телефона. На скриншоте видно, что со смартфонов было оформлено 246 заказов на сумму 932 670 ₽.
Пример: Заказы, оформленные с мобильных устройств
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Отчёт показывает, какие товары покупали пользователи, в каком количестве и на какую сумму. Это один из ключевых отчётов, который помогает оценить спрос, управлять ассортиментом и планировать закупки.
Чтобы понять, как интерпретировать этот отчёт и на какие цифры стоит опираться в первую очередь, разберём его структуру и ключевые показатели.
Показывает, сколько единиц каждого товара было куплено за выбранный период. Например, как видно на скриншоте, шины Nokian Nordman 7 купили 62 раза.
Этот показатель помогает определить самые продаваемые товары — хиты, на которые стоит делать акценты в продвижении, кампаниях и при размещении на сайте. Кроме того, он подскажет, какие позиции нужно закупать чаще или держать на складе с запасом.
Отражает, сколько денег принесла продажа каждой товарной позиции. На скриншоте видно: в колонке «Стоимость купленных товаров» выделена сумма, и вверху отображается итог по всем строкам.
Это помогает оценить вклад каждого товара в выручку. Например, один товар может продаваться меньше, но быть дорогим и приносить больше прибыли. Такие данные нужны, чтобы принимать решения не только по объёму продаж, но и по рентабельности. Кроме того, вы можете нажать на значок процента, чтобы увидеть долю товара в общем объёме продаж.
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Отчёт показывает, какие товарные категории и бренды на сайте пользуются наибольшим интересом. Чтобы понять, как использовать этот отчёт, разберём его на примере.
Показывает, какие категории чаще всего просматривали пользователи.Например, как на скриншоте: категория «Шины» — 972 просмотра, «Диски» — 283. Эта информация помогает определить, какие категории вызывают наибольший интерес и стоит ли делать акцент на них в кампаниях или каталоге товаров.
Показывает, какие бренды чаще просматривают на сайте. Как на скриншоте: Michelin — 136 просмотров, Nokian — 111, Yokohama — 93.
Чтобы оценить популярность брендов, удалите из группировок «Категория товара, ур. 1» и отсортируйте по «Просмотрам товаров».
Эти данные подскажут, какие бренды узнаваемы и привлекательны для пользователей. Их можно разместить выше в каталоге, использовать в баннерах, фильтрах и рекомендациях.
Показывает, какие бренды чаще покупают. Как на скриншоте: BFGoodrich — 12 покупок, Kormoran — 12, Michelin — 11.
Эта информация помогает понять, какие товары не только привлекают внимание, но и реально покупаются. Используя эти данные, можно делать акционные предложения, оптимизировать оформление карточек, усиливать промо конкретных брендов.
Чтобы посмотреть популярность брендов, удалите из группировок «Категория товара, ур. 1» и отсортируйте по «Товаров куплено».
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Отчёт показывает, какие товары чаще всего привлекают внимание посетителей. Популярность считается на основе количества просмотров страницы товара, а также действий — добавлений в корзину и покупок.
Что показывает отчёт и как это использовать:
Отражает, сколько раз посетители открывали страницу конкретного товара.
Например, на скриншоте видно: шину MICHELIN Energy XM2 просмотрели 44 раза, Pirelli Formula Energy — 39. Сортировка по этому столбцу позволяет быстро найти самые популярные по просмотрам товары. Эти данные можно использовать для размещения хитов на главной странице сайта, создания подборок или запуска спецпредложений.
Сравнение этих данных помогает выявить слабые места в воронке. Если товар часто добавляют, но почти не покупают — возможно, проблема в цене, доступности, доставке или процессе оформления заказа.
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Этот отчёт показывает, какие товары пользователи добавляли в корзину, но не обязательно купили. Это позволяет понять, что люди хотели купить и какие позиции чаще откладывают.
Видно, что Nokian Nordman 7 добавили в корзину 130 раз, а диски «Адмирал Алмаз» — 100. Однако покупок по ним гораздо меньше. Это ключевой сигнал для анализа.
Чтобы понять, какие товары пользователи действительно хотят купить, но по какой-то причине не доходят до оформления, подробнее рассмотрим, как устроен этот отчёт и какие данные он показывает.
Показывает, сколько раз конкретный товар был добавлен в корзину. Например, шина Nokian Nordman 7 — 130 раз, а MICHELIN Energy XM2 — 83. Это помогает выявить товары, которые пользователи хотят купить, но по каким-то причинам не завершают заказ. Такой анализ позволяет вовремя запустить акцию, изменить условия доставки или упростить процесс оформления заказа.
Отражает число уникальных пользователей, которые положили товар в корзину. Например, 30 человек добавили Nokian Nordman 7, а 22 — Kormoran Road. Это показатель спроса именно по уникальным пользователям, а не по количеству действий.
Показывает общую сумму всех добавленных в корзину единиц товара. Например, шин Nokian Nordman 7 было добавлено на сумму более 524 000 ₽. Это даёт понимание потенциальной выручки, которая не перешла в оплату. Если сумма добавлений большая, а покупок мало, это отличный повод поработать с ценой или условиями заказа.
Показывает, сколько из добавленных товаров действительно купили. Например, диски «Адмирал Алмаз» купили 4 раза из 100 добавлений. Эта информация позволяет выявлять «застревающие» товары, которые хотят купить, но не заказывают. Тут важна разница между добавлениями товара в корзину и оформленными заказами — и отчёт показывает эту разницу.
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Этот отчёт показывает, как пользователи взаимодействуют с товарами в списках на вашем сайте, будь то главная страница, каталог, подборка или блок «Похожие товары». Вы видите, какие товары попали в поле зрения, по чему чаще кликают и на каких позициях в списке товары получают больше внимания.
Что показывает отчёт и как это использовать:
Показывает, сколько уникальных пользователей видели конкретный товар в блоке. Например, в каталоге или в разделе «Популярное». Это метрика охвата — она отражает, насколько часто товар попадает в зону видимости, и помогает сравнивать внимание к разным спискам или позициям.
Отражает общее число просмотров товара в списке, включая повторные. Это особенно полезно, чтобы оценить, какой список или раздел сайта даёт больше визуальных контактов с товарами. Например, блок «Хиты продаж» может приносить много просмотров, но мало кликов.
Показывает, сколько человек нажали на карточку товара прямо из списка. Это говорит о привлекательности карточки и позиции — хорошие фото, заголовок и цена могут дать высокую CTR даже в нижних блоках страницы.
Отражает процент от тех, кто видел товар и кликнул по нему. Это ключевой показатель, который позволяет оценить, насколько эффективно товар представлен в списке. Если доля низкая, есть повод поэкспериментировать с карточкой или изменить порядок сортировки.
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Этот отчёт помогает оценить, насколько эффективно пользователи взаимодействуют с баннерами, акциями, спецпредложениями и другими материалами, которые вы размещаете на сайте для продвижения категорий и товаров.
Что показывает отчёт и как это использовать:
Отражает, сколько раз посетители видели рекламно-информационный баннер или блок.
Показывает, сколько уникальных пользователей перешли по промоматериалу. Это уже метрика вовлечённости — позволяет оценить, вызывает ли объявление интерес и мотивирует ли перейти по нему. Если число просмотров высокое, а кликов мало — возможно, стоит поработать над оформлением промоматериала или предложением.
Отражает процент посетителей, которые кликнули по баннеру после его просмотра. Один из ключевых показателей эффективности: даёт понимание, насколько хорошо работает баннер. Высокая доля — сигнал, что промо работает хорошо.
Чтобы в отчёте появились данные, нужно:
Отчёт «Ecommerce-воронка» показывает, как посетители сайта проходят ключевые этапы покупки — от первого визита до оформления заказа. В таблице видны все важные шаги: просмотр товара в списке, клик по товару, открытие карточки товара, добавление товара в корзину и покупка.
Этот отчёт помогает понять, как пользователи проходят путь до целевого действия и где чаще всего «разрывается» цепочка покупательского пути.
Данные сгруппированы по ключевым событиям электронной коммерции. Вот как их интерпретировать:
На скриншоте видно: из 57 347 посетителей только 20% посмотрели товары в списке, 10% кликнули и пошли дальше, и лишь 1,2% купили. Такая структура сразу показывает, где теряется большая часть потенциальных клиентов и куда направить усилия: улучшить категории, карточки товара или этап оформления заказа.
Отчёт «Ecommerce-воронка» гибко настраивается под ваши задачи — можно выбрать, какие шаги показывать, как группировать данные и какие параметры сравнивать.
Данные собираются по визитам пользователей. Чтобы детализировать отчёт, можно настроить группировки, например:
→ Разделить аудиторию на новые и вернувшиеся визиты
→ Сегментировать по устройствам или источникам трафика
В поле «Группировки» можно выбрать до семи параметров или оставить поле пустым, если нужны только общие показатели без разбивки.
Порядок группировок важен: он определяет вложенность строк в таблице и то, как будут показаны элементы на графике. Например, если сначала выбрать «Устройство», а потом «Источник трафика», в первую очередь вы увидите разбивку по типам устройств, а внутри неё — источники визитов.
Через поле «Столбцы» можно выбрать, какие ключевые шаги отображать в таблице и графике.
На скриншоте ниже видно, что можно включить или скрыть отдельные события — например:
Такой выбор шагов помогает быстро сфокусироваться на узком месте — например, можно временно скрыть шаги «Посетители» и «Клики», чтобы изучить только соотношение «Добавили в корзину» → «Купили». Это удобно, когда нужно найти провалы в конверсии или протестировать изменения на сайте.
Кроме столбцов и группировок, в отчёте можно выбрать дату и задать фильтры — например, смотреть данные за неделю, месяц или сравнить два периода. Это особенно полезно, когда нужно отслеживать динамику после запуска акций или менять карточки товаров.
Чтобы видеть полную картину:
Отчёт «Ecommerce-воронка» — это визуализация того, как посетители становятся покупателями. С его помощью можно улучшить слабые места воронки и увеличивать конверсии шаг за шагом.
Теперь вы знаете, что отчёты электронной коммерции в Яндекс Метрике — это не просто набор таблиц, а инструмент, который превращает цифры в практические ответы для бизнеса. Каждый отчёт показывает свой аспект работы интернет-магазина: источники заказов, состав покупок, популярные товары и бренды, движение пользователей по воронке.
Для бизнеса это означает возможность:
Главное — не ограничиваться просмотром графиков, а применять результаты анализа в работе: корректировать кампании, улучшать сайт, планировать акции и закупки. Только так данные электронной коммерции превращаются в реальные рычаги роста.