Программа

0%

0/107 уроков

Как протестировать объявления

В этом лонгриде рассмотрим:

  • Как работать с качеством объявлений
  • Как проводить и оценивать тест

Этот материал также доступен в видеоформате, но информация в лонгриде более актуальна.

2023-04-28T00:00:00.000Z
1/3

Как работать с качеством объявлений

При работе с объявлениями важно учитывать CTR (кликабельность, %) — отношение числа кликов к показам. CTR определяет эффективность работы объявления. Чем выше кликабельность объявлений, тем меньше вы платите за клик.

Повысить кликабельность можно через эксперименты с заголовками объявлений и текстами, а также с помощью работы с креативом.

Если изменить элементы объявления так, чтобы донести ценность предложения, можно увеличить кликабельность и повлиять на стоимость клика.

Вот где найти источники гипотез для тестирования объявлений:

  • Ориентируйтесь на собственное уникальное торговое предложение — УТП.
  • Изучите УТП конкурентов в выдаче и на сайтах. В собственном предложении сделайте акцент на цифрах или преимуществах.
  • Используйте искусственный интеллект, например YandexGPT. Опишите нейросети суть вашего бизнеса и попросите создать гипотезы продвижения, которые могут сработать.

Как проводить и оценивать тест

Чтобы корректно сравнить эффективность объявлений, используют классический А/В-тест. Тогда запускаются две одинаковые кампании с текстами для тестов разных гипотез.

После завершения А/В-теста важно собрать статистику — для этого можно воспользоваться Мастером отчётов или отчётом А/B-экспериментов в библиотеке — и проанализировать, как изменились показатели. Например, на изображении ниже видно значимое повышение CTR с 5 до 7% и падение цены клика. Это говорит о том, что стоимость привлечения клиента снизилась. Цена стала ниже — значит, эта кампания работает лучше и её стоит использовать активнее.

image
1/3

При оценке теста смотрите на воронку целиком. Даже если повысите CTR на небольшой процент, на финальных этапах результаты могут быть значительно лучше за счёт повышения конверсии из клика в целевое действие.

Задание

1. Сформулируйте гипотезы для тестирования объявлений:

  • Проанализируйте своё УТП и преимущества конкурентов.
  • Используйте искусственный интеллект, например YandexGPT.

2. Переработайте объявления. Экспериментируйте с заголовками, текстами, креативом.

3. Запустите А/В-тест.

4. После завершения теста соберите статистику и оцените уровень успешности эксперимента.

Выводы

  • Оптимизировать кампанию можно не только через настройки и таргетинги, но и с помощью объявлений. При работе с качеством объявлений важно учитывать показатель CTR — кликабельность.
  • Чтобы корректно сравнить эффективность объявлений, используют классический А/В-тест. При оценке теста смотрите на воронку целиком. Даже если повысите CTR на небольшой процент, на финальных этапах результаты могут быть значительно лучше.

В следующем лонгриде поговорим про оптимизацию в Мастере кампаний.

Информационные услуги оказываются ООО «Яндекс»
и не являются образовательными

Подпишитесь на новости

Наши соцсети

Пользовательское соглашение

© 2026 Яндекс