В этом лонгриде рассмотрим:
Этот материал также доступен в видеоформате, но информация в лонгриде более актуальна.
При работе с объявлениями важно учитывать CTR (кликабельность, %) — отношение числа кликов к показам. CTR определяет эффективность работы объявления. Чем выше кликабельность объявлений, тем меньше вы платите за клик.
Повысить кликабельность можно через эксперименты с заголовками объявлений и текстами, а также с помощью работы с креативом.
Если изменить элементы объявления так, чтобы донести ценность предложения, можно увеличить кликабельность и повлиять на стоимость клика.
Вот где найти источники гипотез для тестирования объявлений:
Чтобы корректно сравнить эффективность объявлений, используют классический А/В-тест. Тогда запускаются две одинаковые кампании с текстами для тестов разных гипотез.
После завершения А/В-теста важно собрать статистику — для этого можно воспользоваться Мастером отчётов или отчётом А/B-экспериментов в библиотеке — и проанализировать, как изменились показатели. Например, на изображении ниже видно значимое повышение CTR с 5 до 7% и падение цены клика. Это говорит о том, что стоимость привлечения клиента снизилась. Цена стала ниже — значит, эта кампания работает лучше и её стоит использовать активнее.
При оценке теста смотрите на воронку целиком. Даже если повысите CTR на небольшой процент, на финальных этапах результаты могут быть значительно лучше за счёт повышения конверсии из клика в целевое действие.
1. Сформулируйте гипотезы для тестирования объявлений:
2. Переработайте объявления. Экспериментируйте с заголовками, текстами, креативом.
3. Запустите А/В-тест.
4. После завершения теста соберите статистику и оцените уровень успешности эксперимента.
В следующем лонгриде поговорим про оптимизацию в Мастере кампаний.