В этом лонгриде разберём:
Успешная кампания отвечает двум критериям.
Базовые показатели эффективности продвижения — это показы и клики по объявлению.
Показ — отображение объявления на странице сайта или в блоке для размещения объявлений в приложении.
Клик — переход пользователя по ссылке из объявления на страницу приложения в магазине приложений.
Чтобы оценить, сколько показов привело к кликам по объявлению, рассчитывается CTR.
CTR (Click-Through Rate) — показатель кликабельности объявления. Это соотношение показов и кликов, которое отображает, насколько пользователю интересно, что скрывается за объявлением. CTR = Клики ÷ Показы × 100%
При оценке эффективности продвижения в первую очередь важны те клики, которые приводят к конверсии.
Конверсия — целевое действие пользователя после того, как он перешёл на страницу приложения в магазине приложений.
В продвижении приложений обычно ориентируются на конверсии в виде установок или событий внутри приложения — например, покупки.
На основе количества кликов и конверсии рассчитывается другой важный показатель — CR.
CR (Conversion Rate) — коэффициент конверсии. Это соотношение между кликом и конверсией. CR = Клики ÷ Конверсия × 100%
Как правило, цель специалиста по продвижению — повышать CR из клика в нужное целевое событие.
Также для продвижения приложений используются специальные показатели — CPI и CPA.
CPI (Cost per Install) — средняя цена установки приложения. CPI = Расход ÷ Установки
СPA (Cost per Action) — средняя цена целевого действия, в том числе определённого события внутри приложения. Например, регистрации, добавления в корзину, оформления покупки и установки приложения. CPA = Расход ÷ Конверсии
Все показатели для оценки эффективности можно увидеть в статистике Яндекс Директа.
В оценке эффективности статистики лучше идти от общего к частному: сначала оценить эффективность всех кампаний за период, затем искать высоко- и низкоэффективные срезы внутри всей статистики.
Срез представляет собой разбивку объявлений по ряду критериев. Типичные срезы для анализа:
На каждом срезе можно детализировать период анализа — проверить показатели за месяц, неделю, день.
Срезы позволяют понять, где специалист по продвижению получает наилучший результат:
Срезы, которые показывают бо́льшую эффективность, можно масштабировать
При оценке эффективности продвижения приложений нужно учитывать атрибуцию.
Атрибуция — это правила или способы учёта продвижения. С помощью атрибуции мы определяем, что пользователь установил приложение благодаря переходу по объявлению.
В связи с разными факторами данные в отчётах Директа и в системе аналитики будут отличаться. В том числе это может происходить из-за модели атрибуции.
Директ атрибутирует конверсию к дате совершения клика, а в системе аналитики конверсия атрибутируется к дате совершения конверсии.
Даты клика и совершения конверсии могут различаться, потому что Директ получает информацию о конверсии не сразу после установки приложения, а только после установки приложения и его последующего запуска. То есть возможна ситуация, когда пользователь перешёл по объявлению, установил приложение, но открыл его впервые только на следующий день.
Атрибуция — не единственная возможная причина расхождения статистики в Директе и в системе аналитики. Это также может быть связано с разными часовыми поясами и фильтрацией некачественного трафика.
Нормальное расхождение в количестве установок между трекером и кабинетом Яндекс Директа — в среднем 10%. Если вы заметили более существенное расхождение, обратитесь в техподдержку.
Чтобы скачать конспект с основной информацией по модулю, перейдите по ссылке.