В этом лонгриде поговорим:
Этот материал также доступен в видеоформате, но информация в лонгриде более актуальна.
Автотаргетинг — это технология, которая помогает показывать объявления без использования ключевых фраз и получать дополнительный трафик.
Алгоритм анализирует заголовки, тексты объявлений и информацию на посадочной странице, а потом сравнивает их с запросами и интересами пользователей. На основе этих данных определяется, какое объявление показать.
В Поиске: подбирает поисковые запросы, которые сложно найти вручную через ключевые фразы.
В Рекламной сети Яндекса (РСЯ): анализирует интересы пользователей и тематику площадки.
Автотаргетинг работает по умолчанию во всех типах кампаний в Директе.
В РСЯ автотаргетинг работает всегда и во всех группах. Кроме тех случаев, когда в условиях указан только ретаргетинг без других условий показа.
При использовании автотаргетинга важно учитывать, что формулировки в объявлениях имеют приоритет над информацией на посадочной странице. Алгоритм учитывает только первый заголовок и текст объявления, а дополнительные элементы (например, быстрые ссылки или уточнения) на охват не влияют. Поэтому в заголовке и тексте объявления необходимо максимально конкретно описывать товар или услугу.
Пример формулировок в объявлении, которые учитывает автотаргетинг
Чем больше объявлений в группе, тем больше разных запросов может быть охвачено, — это зависит от того, насколько формулировки объявлений отличаются друг от друга. Поэтому рекомендуем использовать объявления с разными заголовками и текстами как в одной, так и в разных группах.
При наличии отличающихся объявлений в одной группе один и тот же запрос может падать в разные категории. Поэтому детальную статистику нужно смотреть сразу в нескольких срезах: «Тип условия показа», «Категория запроса» и «№ объявления». Такой подход позволит работать с формулировками объявлений более гибко и точечно.
Пример объявлений с разными формулировками в одной группе
Хотя формулировки объявлений имеют больший приоритет, важно направлять пользователей на релевантные посадочные страницы, так как их контент также влияет на подбор поисковых запросов.
Не вся информация в первом заголовке и тексте объявлений учитывается при подборе поисковых запросов. Более того, не вся информация в запросе влияет на подбор релевантного объявления. Система в первую очередь смотрит на основную, то есть важную информацию о товаре или услуге, которая и оказывает влияние на подбор запросов.
Характеристики, которые явно следуют из товара или услуги
Пример: если написать в объявлении: «айфон 14 с поддержкой 5G», то «айфон 14» будет важной информацией, а «поддержка 5G» — дополнительной, потому что наличие 5G напрямую вытекает из того, что это iPhone 14.
Информация для привлечения внимания
Пример: если написать в объявлении: «айфон 14 с большим экраном», то большой экран не будет важной информацией. Это не конкретная характеристика, то есть не диагональ, а лишь маркетинговый текст. Такой же, как «низкие цены», «широкий выбор», «звоните сейчас» и другие.
Запросы с редким упоминанием характеристики
Пример: если в объявлении написано: «болт из нержавеющей стали (4 шт.)», то «4 шт.» будет считаться дополнительной информацией, поскольку запросов в духе «купить четыре болта» крайне мало. Аналогично и с другими низкочастотными характеристиками, включая артикулы товаров.
Иногда важная информация может подразумеваться как специалистом по продвижению, так и пользователем. Также может иметь значение не наличие информации, а её отсутствие.
Рассмотрим несколько примеров.
Например, если в объявлении указаны «мужские брюки «adidas», то, скорее всего, это спортивные брюки. В названиях известных брендов часто содержатся контексты, которые не обязательно уточнять через дополнительные слова (например, «спортивные брюки»).
Если важная характеристика не упоминается, обычно это означает, что она отсутствует у предлагаемого товара или услуги. Например, если в объявлении не указано, что пылесос моющий, это, вероятно, означает, что пылесос не моющий. Таким образом, отсутствие важной характеристики в объявлении служит сигналом о её отсутствии у продукта.
Например, если пользователь вводит запрос «проверка штрафов», то, скорее всего, он ищет информацию о штрафах ГИБДД, о чём свидетельствует органика, которая подбирает ссылки о проверке именно таких штрафов по этому запросу. Поэтому запрос, который на первый взгляд может быть широким, в данном контексте является целевым для продвижения приложения по проверке штрафов ГИБДД.
Например, запрос «кафе» означает, что пользователь ищет обычное кафе, а не специализированное (для свадьбы или корпоратива). Аналогично запрос «одежда» подразумевает одежду для взрослых, а не для детей. Поэтому использование специфических уточнений может сделать широкие запросы нерелевантными и сузить охват.
Учитывайте эти нюансы при подборе формулировок объявлений. Обратите внимание, может ли та или иная формулировка определяться системой как важная. Такой подход поможет понять, что нужно изменить в тексте, чтобы показывать объявления максимально релевантно.
В настройках можно уточнить, для какой категории запросов будет работать автотаргетинг:
Рассмотрим на примере, в какие категории попадут запросы для этого объявления:
В автотаргетинге также можно управлять брендовостью запросов — для этого выберите соответствующие категории в поле «Упоминание брендов в запросах на Поиске»:
Следует различать понятия «бренд» и «вендор»:
Бренд — это название компании
Вендор — это марки товаров, которые она продаёт
Например, есть бизнес — интернет-магазин спортивных товаров «Спорттовары», у него продаются товары марок «Луч», «Поиск» и «Победа» и нет товаров под собственным брендом. В данном случае «Спорттовары» — это бренд, а «Луч», «Поиск» и «Победа» — это вендоры.
При выборе определённых категорий брендовости объявления этого бизнеса могут показываться по следующим запросам:
При работе с автотаргетингом учитывайте следующие особенности: